特斯拉汽车使用的是什么操作系统

特斯拉汽车使用的操作系统本质是物理世界人工智能操作系统，其核心架构围绕构建实时理解物理现实的通用世界模型展开。

这套操作系统并非单一系统，而是由多套功能模块协同构成的全栈体系。其中，车机交互层面基于Linux内核开发，虽采用封闭设计，但运行流畅稳定，支撑着导航、娱乐等基础功能的高效运转；娱乐信息系统Tesla Infotainment System则与驾驶系统深度联动，通过实时软件更新持续优化用户体验。而作为系统能力核心的全自动驾驶Beta（FSD Beta），并非简单的辅助驾驶功能，而是整个AI操作系统的训练载体——每辆行驶中的特斯拉都相当于移动数据节点，收集复杂路况下的四维场景信息，用于训练系统对现实世界的认知与决策能力。

为支撑这种大规模的AI训练，特斯拉搭建了Dojo超算集群作为专用开发环境。该集群针对视频时序数据的神经网络处理进行了架构优化，大幅提升了从数据输入到模型部署的全流程效率，确保系统能快速消化海量行驶数据并转化为实际能力。同时，系统还具备自主进化特性：通过采集层、诊断层、进化层、验证层组成的数据飞轮，全球超400万辆车辆的行驶数据与影子模式持续驱动系统迭代，让其在复杂物理环境中的交互能力不断提升。

特斯拉的操作系统以物理世界AI为核心定位，通过多模块协同与全栈技术布局，实现了从车机交互到自动驾驶的一体化智能体验。其封闭但流畅的Linux车机系统、持续进化的FSD能力，以及Dojo超算的技术支撑，共同构成了特斯拉独特的智能汽车操作系统生态。