哪些因素会影响车辆识别系统的性能？

车辆识别系统的性能会受到多种因素的影响。

首先是车牌识别摄像机安装方位，一般车辆应调整前部再进入识别区域，相机水平角度保持在 15 度至 20 度，具体要依据现场环境调整。

其次车辆速度很关键，车速过快易掉帧导致识别不出，通常加减速带解决。

地感线圈埋设方位也重要，其与道闸距离保持 2 至 3 米，太近易砸车还影响车牌辨认率。

车牌识别算法必须准确强大，不同环境会影响其效果。

图像质量是关键因素，比如夜间亮度不强、光线不涣散，可运用智能补光技术和双宽动态。气候如雨雾会使车牌图片质量退化，需采用图像恢复算法。

车辆来往方向不同，特别是有转弯和出入口较宽时，可调控摄像机高度和角度。背对光线，能通过局部曝光等智能控光技术调整摄像机曝光参数。

系统内部因素也有影响，网络连接不稳定会影响结果传输和储存，要检查相关接头和网线。

图像清晰度、分辨率和噪声水平影响准确性。

不同视角和汽车姿态变化、光照变化、车辆被遮挡、车辆变形、数据集多样性和代表性不足，都会使识别变困难。