理想W02会搭载什么样的智能驾驶辅助系统？

理想W02预计将搭载理想汽车自研的E2E+VLM端到端智能驾驶辅助系统，核心模型版本或为8.12.20，该系统依托800万训练数据构建，具备更强的场景泛化能力与决策效率。

作为理想汽车智能驾驶技术的最新落地载体，W02的智驾系统延续了品牌“端到端”的技术路线——通过将感知、决策、控制环节整合为统一模型，减少传统多模块拼接的误差累积，配合VLM（视觉语言模型）对复杂场景的语义理解能力，能更精准地识别交通标识、预判其他道路参与者行为。同时，参考理想已公开的V8.13.9、VLA司机大模型等技术储备，W02的智驾系统或还将融入更贴近人类驾驶习惯的决策逻辑，以及针对城市、高速等不同场景的优化算法，进一步提升智能驾驶的安全性与流畅度。

作为理想汽车智能驾驶技术的最新落地载体，W02的智驾系统延续了品牌“端到端”的技术路线——通过将感知、决策、控制环节整合为统一模型，减少传统多模块拼接的误差累积，配合VLM（视觉语言模型）对复杂场景的语义理解能力，能更精准地识别交通标识、预判其他道路参与者行为。同时，参考理想已公开的V8.13.9、VLA司机大模型等技术储备，W02的智驾系统或还将融入更贴近人类驾驶习惯的决策逻辑，以及针对城市、高速等不同场景的优化算法，进一步提升智能驾驶的安全性与流畅度。

从技术迭代脉络来看，理想此前已推出V7.0.0E2E+VLM Beta7.2（版本号8.12.11）等测试版本，这些版本同样依托800万训练数据打造，为W02搭载的8.12.20版本奠定了基础。相比早期测试版本，8.12.20模型在数据标注精度、场景覆盖维度上均有优化，尤其针对城市道路中的“无保护左转”“鬼探头”等高频复杂场景，通过强化训练数据中的极端案例占比，让系统能更快速地做出合理应对。而V8.13.9版本中提到的动态轨迹预测能力，也有望部分融入W02的智驾系统，进一步提升对周边车辆、行人运动趋势的预判准确性。

值得关注的是，理想汽车同步研发的VLA司机大模型，其核心是通过模拟人类司机的驾驶决策过程，让智能驾驶系统具备更“拟人化”的操作逻辑。虽然目前尚未明确该大模型是否会直接应用于W02，但从品牌技术协同的角度推测，W02的智驾系统可能会借鉴VLA大模型的部分决策框架，比如在高速巡航时的车道保持策略、城市跟车时的加减速节奏等，让智能驾驶的体验更接近熟练司机的操作习惯。

综合来看，理想W02的智能驾驶辅助系统并非单一模型的独立应用，而是整合了理想汽车近期在端到端技术、视觉语言模型、司机决策框架等多维度的研发成果。从训练数据规模到模型版本迭代，再到不同技术路线的融合，这套系统既延续了理想智驾的核心优势，又针对实际场景需求进行了针对性优化，有望成为理想汽车智能驾驶技术落地的又一标杆。