问界M9的自动驾驶硬件配置是怎样的？

问界M9的自动驾驶硬件配置由华为深度赋能，搭载4颗自研激光雷达（含1颗192线激光雷达与3颗高精度固态激光雷达）、5颗4D毫米波雷达、13个车外摄像头及12个超声波雷达，形成360°环绕感知系统。这些硬件不仅满足L3级自动驾驶的基础需求，更通过多传感器融合技术，实现了对复杂场景的精准感知：高速下可识别并避让引导锥桶，路口能触发eAES功能避让斜穿行人，极端天气中借助4D毫米波雷达的穿透性识别抛锚车辆，泊车时还能感知悬空障碍物或地面下陷，全面提升主动安全性能与多场景适应性。

在硬件布局上，问界M9的感知系统实现了精准分区覆盖：前向配备1颗激光雷达与3颗4D毫米波雷达，负责远距离与复杂路况的核心感知；侧向搭载2颗补盲激光雷达，填补车辆侧方的感知盲区；后向则通过1颗激光雷达与2颗4D毫米波雷达，强化对后方车辆及障碍物的监测。这种“前中后三维联动”的硬件分布，让车辆在变道、转弯等动态场景中，能同时捕捉前后左右的环境信息，避免单一方向感知不足导致的风险。

华为乾崑智驾ADS系统作为硬件的“大脑”，与36颗传感器深度协同，将AI算力提升至400TOPS，是上一代车型的2.5倍。这一算力支持下，系统可实时处理多传感器采集的海量数据，在毫秒级内完成环境建模与决策输出。例如在夜间前车近距离加塞场景中，激光雷达的高分辨率点云数据能精准识别加塞车辆的轮廓与速度，4D毫米波雷达则补充车辆的距离与运动轨迹信息，摄像头辅助判断驾驶员意图，三者融合后触发主动刹车或避让动作，有效降低碰撞风险。

除了核心感知硬件，问界M9还通过硬件冗余设计强化可靠性。全系标配的540度全景影像+透明底盘，与自动驾驶传感器形成“双重验证”：当激光雷达在极端天气下受限于环境光时，毫米波雷达的穿透性可继续工作；摄像头在强光或逆光场景中画面过曝时，激光雷达的点云数据仍能清晰勾勒物体轮廓。这种多传感器互补的设计，让车辆在浓雾、暴雨、夜间等复杂环境中，始终保持稳定的感知能力。

作为华为深度赋能的高端车型，问界M9的自动驾驶硬件并非孤立存在，而是与整车系统深度集成。硬件配置与鸿蒙座舱、电动四驱等系统协同，支持整车OTA升级，后续可通过软件迭代进一步挖掘硬件潜力。例如通过算法优化，激光雷达的点云处理效率可提升，4D毫米波雷达的目标分类精度可增强，让车辆的自动驾驶能力随使用时间不断进化，持续适配更多城市道路与复杂场景。

问界M9的自动驾驶硬件配置，以华为自研技术为核心，通过多传感器融合与冗余设计，构建了一套覆盖全场景的感知体系。从硬件选型到布局逻辑，再到与软件系统的协同，均围绕“精准感知、稳定决策、安全执行”的目标打造，既满足当前高阶辅助驾驶的需求，也为未来自动驾驶技术升级预留了空间，成为其高端定位与智能属性的重要支撑。