问界M9智驾版的智能驾驶系统能应对哪些复杂路况？

问界M9智驾版搭载的华为乾崑智驾ADS系统，凭借多传感器融合的硬件架构与持续迭代的算法能力，可覆盖高速、城区、泊车及特殊路况等全场景复杂驾驶需求。

这套系统依托1颗192线+3颗固态激光雷达、11颗智驾摄像头等硬件，配合GOD 2.0网络架构，在高速场景能精准识别大货车并自动侧向避让，完成智能变道与匝道汇流；城区无图模式下可应对无保护左转、电动自行车鬼探头等交互场景，甚至能识别树影遮挡的临时红绿灯；泊车时支持离车泊入与自定义区域泊车，循迹倒车可回溯50米轨迹；面对重庆黄桷湾立交这类“8D魔幻路况”也能稳定穿越，其决策响应速度与场景适应能力已通过多地实测验证，为用户提供覆盖全出行链路的智能驾驶辅助。

这套系统依托1颗192线+3颗固态激光雷达、11颗智驾摄像头等硬件，配合GOD 2.0网络架构，在高速场景能精准识别大货车并自动侧向避让，完成智能变道与匝道汇流；城区无图模式下可应对无保护左转、电动自行车鬼探头等交互场景，甚至能识别树影遮挡的临时红绿灯；泊车时支持离车泊入与自定义区域泊车，循迹倒车可回溯50米轨迹；面对重庆黄桷湾立交这类“8D魔幻路况”也能稳定穿越，其决策响应速度与场景适应能力已通过多地实测验证，为用户提供覆盖全出行链路的智能驾驶辅助。

在城市核心区的复杂路况中，系统展现出对动态交通参与者的精准预判能力。以上海陆家嘴实测为例，人车混行路段外卖骑手突然横穿时，系统通过博弈算法提前0.5秒识别轨迹，主动降速并留出1.5米安全距离；高架桥投影下的虚实线易被误判，系统却能结合激光雷达点云重建技术，准确识别车道边界并完成匝道合流让行；路边车辆突然开门的紧急场景中，0.3秒内触发横向避让策略，动作平顺无顿挫感。而在深圳南山区无高精地图路段，被树影遮挡的临时红绿灯也能被清晰识别，保障路口通行的准确性。

高速场景下，系统的表现与人类司机相当。开启高阶智驾后，车辆可自动完成跟车、变道等操作，遇大货车时主动侧向偏移保持安全距离；车流密集路段能精准判断加塞车辆意图，刹停与起步衔接顺畅；长距离行驶中，结合实时路况更新最优路线，减少人工干预频率。特殊路况方面，激光雷达250米的探测距离可提前识别远处抛洒物、故障车，配合车身稳定控制与陡坡缓降功能，提升湿滑或坡道路段的行驶稳定性。

智能学习能力是系统持续进化的核心支撑，每天学习超25000公里道路数据，融合其他车主的驾驶习惯与路况信息，实现算法的快速迭代，且智驾相关升级永久免费。泊车场景中，除常规车位外，支持自定义泊车区域与离车泊入，540度全景影像消除底盘盲区，即使狭窄车位也能精准入库。从硬件配置到算法优化，这套系统通过多场景实测验证，构建起覆盖全出行场景的智能驾驶解决方案。

整体来看，问界M9智驾版的智能驾驶系统以硬件冗余为基础，以算法迭代为核心，通过无图模式与多传感器融合技术，实现了从高速到城区、从泊车到复杂路况的全场景覆盖。无论是动态交通博弈还是静态障碍识别，都展现出接近人类司机的决策逻辑，为用户提供安全、高效且持续进化的智能驾驶体验。