问界M9无人驾驶的安全性是如何保障的？

问界M9无人驾驶的安全性通过“硬件冗余感知+智能算法决策+物理防护兜底+生态协同保障”的全维度体系实现多场景风险防控。

这款旗舰车型依托4颗华为激光雷达（含192线与固态配置）、5颗毫米波雷达等36个高精度感知硬件构建全天候感知网络，配合华为乾崑智驾ADS系统的多场景决策能力，可实现从高速到城区的主动风险预警与干预；车身采用80%铝合金一体化压铸结构，关键部位搭载2000MPa热成型钢，结合9气囊被动防护体系筑牢物理安全防线；同时，鸿蒙生态的OTA持续迭代与卫星通信紧急救援功能，进一步覆盖极端场景下的安全需求，其超五星C-NCAP认证与近38亿公里辅助驾驶里程的实际验证，也为无人驾驶安全提供了权威与实践双重背书。

在感知硬件层面，问界M9全系标配“激光雷达+视觉+毫米波+超声波”多传感器融合系统，4颗激光雷达（1×192线+3×固态）探测距离达250米，可精准识别复杂路况下的行人、车辆及障碍物；5颗毫米波雷达与12颗超声波雷达补充近距离感知盲区，11-13颗车外摄像头实现360°视觉覆盖，多硬件冗余设计确保雨雪、逆光等极端天气下仍保持稳定感知能力。这种全维度感知配置，让车辆在高速、城区、园区等场景中都能提前预判风险，比如eAES自动紧急转向系统可在碰撞前主动规避障碍物，大幅降低事故概率。

智能算法与系统层面，华为乾崑智驾ADS通过近38亿公里辅助驾驶里程的训练，积累了丰富的场景决策数据，已实现超200万次碰撞避免。系统标配车道偏离预警、主动刹车等L2级辅助功能，高速导航驾驶辅助可自动跟车、变道，城市导航驾驶辅助（可选装）则适配复杂路口通行需求。算法层面采用高精地图与实时路况融合，能动态调整驾驶策略，比如在窄路会车时自动控制车速与车距，在施工路段提前绕行，从决策源头降低安全隐患。

物理防护体系是无人驾驶安全的最后一道屏障。问界M9采用承载式车体结构，八横五纵架构搭配12处2000MPa核潜艇级热成型钢，车身铝合金体积占比达80%，通过万吨级一体化压铸技术提升结构强度；被动安全方面配备前排双气囊、前后排头部气帘等9气囊，配合通风盘式制动器、ABS防抱死系统及空气悬挂，在紧急制动或碰撞时可有效分散冲击力，保障乘员舱完整性。其在C-NCAP碰撞测试中获“超五星”认证，TOP Safety行业首次副驾驶侧双项安全测试中表现优异，进一步验证了物理防护的可靠性。

生态协同与健康隐私保障同样重要。鸿蒙生态的OTA远程升级可持续优化智驾算法，卫星通信功能确保偏远无人区也能实现紧急求救与位置共享；UWB舱内生命监测系统可实时检测车内遗留儿童或宠物，UVC+MOFs技术座舱实现高效消杀，“云-管-端-芯”多层防御体系则做到“只检测、不收集”用户数据，从健康、隐私到极端场景救援，全方位覆盖用户安全需求。

综合来看，问界M9的无人驾驶安全保障并非单一技术的堆砌，而是硬件、算法、物理防护与生态服务的深度协同。从感知层的全天候无死角监测，到决策层的百万次碰撞避免实践，再到物理层的超五星结构防护，每一环都经过权威认证与实际里程验证，最终构建起覆盖生命保护、车身防护、健康呵护、隐私守护的全场景安全体系，为用户的智能出行提供从日常通勤到极端场景的全面保障。