问界M7和M9智驾系统所采用的算法有不同之处吗？

问界M7和M9的智驾系统算法存在显著差异，核心源于车型定位与硬件支撑的分层设计。作为鸿蒙智行旗下不同级别的产品，两者虽均搭载华为乾崑智驾ADS，但算法的场景适配精度与功能覆盖广度各有侧重：问界M7根据车型版本分为增强版与高阶版算法，前者聚焦高速场景，依赖基础传感器与高精地图融合实现车道保持、自动变道等核心功能；后者通过双激光雷达与多毫米波雷达的硬件冗余，提升复杂城市场景的感知决策精度，可选装城市智驾。而问界M9全系采用统一算法架构，依托4颗激光雷达的超强硬件配置，在高速与城区场景的感知基础上，进一步强化了长距探测与多目标识别能力，为选装高阶功能提供了更扎实的算法支撑。这种差异既体现了品牌对不同用户场景的精准匹配，也展现了华为智驾技术在分层落地中的系统性布局。

从硬件配置的差异来看，问界M7的智驾算法与硬件深度绑定，形成了“基础-进阶”的分层方案。其中增程Pro+五座四驱版搭载增强版算法，硬件为1颗舱内激光雷达搭配3颗毫米波雷达、11颗车外摄像头，仅支持高速导航驾驶辅助，适合高频高速通勤的用户；纯电Ultra六座四驱版则升级为双激光雷达（1×192线+1×固态）与5颗毫米波雷达的组合，算法对无保护左转、拥堵跟车等城市场景的处理精度提升，可选装城市NOA功能，兼顾纯电出行与高阶智驾需求。而问界M9全系标配4颗激光雷达（1×192线+3×固态），探测距离达250m，配合5颗毫米波雷达与13颗车外摄像头，硬件冗余度更高，算法在多目标识别、长距感知上更具优势，即使面对复杂的城区路况，也能提供更稳定的智驾体验。

在功能覆盖与用户场景适配方面，这种算法差异进一步细化。问界M7的增强版算法聚焦高速场景，能满足用户长途通勤的基础智驾需求，搭配增程系统1510km的综合续航，性价比突出；高阶版算法则通过硬件升级，为追求城市场景智驾的用户提供了可选方案。问界M9的算法架构则更偏向“全能型”，全系标配高速导航驾驶辅助，选装城市智驾后可覆盖日常通勤全场景，4颗激光雷达的配置让其在夜间、恶劣天气下的感知可靠性更强，配合540度全景影像，泊车、窄路通行更轻松，契合其“科技豪华”的定位。

从技术底层逻辑来看，两者均依托华为自研的算法体系，但迭代方向有所不同。问界M7的算法更注重“场景化分层”，根据用户预算与使用场景提供差异化方案，增强版与高阶版通过OTA升级可持续优化功能；问界M9的算法则聚焦“全场景强化”，凭借更强大的硬件基础，算法在感知、决策、控制环节的冗余度更高，能应对更复杂的驾驶场景，体现了品牌在高端市场的技术实力。

总体而言，问界M7与M9的智驾算法差异，本质是品牌针对不同用户需求的精准布局。M7以分层算法适配多样场景，平衡性价比与智驾体验；M9则以统一高阶算法搭配超强硬件，打造高端智驾标杆。这种差异既展现了华为智驾技术的多场景落地能力，也为用户提供了从基础到高阶的清晰选择路径，进一步巩固了鸿蒙智行在智能驾驶领域的差异化优势。