问界M9在智能驾驶方面有哪些优点？

问界M9在智能驾驶方面的优点，集中体现在华为乾崑智驾ADS系统带来的“全栈自研硬件冗余+全场景功能覆盖+毫秒级安全响应”三重核心优势上。

作为问界品牌与华为深度协同的旗舰车型，其智能驾驶系统依托4颗华为激光雷达（含1颗192线主雷达）、13颗高清摄像头及5颗毫米波雷达组成的360°无死角感知网络，实现250米超远探测距离与800万像素级细节捕捉，为复杂路况下的环境感知筑牢硬件基础；在此之上，BEV+Transformer模型与GOD网络的结合，让车辆能精准识别异形障碍物，城市NCA接管频次较上一代降低50%，自动泊车成功率超98%，从高速自动变道、匝道博弈到狭窄车位泊入，全场景覆盖的智驾功能切实减轻驾驶负担；更值得关注的是，其AEB系统可在0.1秒内完成突发状况识别与制动，配合DMS主动疲劳监测、AR-HUD信息投射等交互设计，将智能驾驶的“高效性”与“安全性”深度融合，真正实现了豪华SUV领域“智能与安全并行”的体验升级。

作为问界品牌与华为深度协同的旗舰车型，其智能驾驶系统依托4颗华为激光雷达（含1颗192线主雷达）、13颗高清摄像头及5颗毫米波雷达组成的360°无死角感知网络，实现250米超远探测距离与800万像素级细节捕捉，为复杂路况下的环境感知筑牢硬件基础。这套硬件组合并非简单堆砌，而是通过全栈自研的融合感知算法，让激光雷达的精准测距、摄像头的视觉识别与毫米波雷达的全天候探测能力形成互补，即便在暴雨、浓雾等低能见度场景下，也能稳定输出周围环境的三维数据，为后续决策提供可靠依据。

强大的硬件需要匹配高效的计算平台，问界M9搭载的行业领先计算平台，具备每秒数十万亿次的运算能力，能实时处理多传感器并发数据。这种算力优势直接转化为实际功能体验：在高速场景中，系统可根据导航信息提前规划车道，自动完成超车、汇入匝道等操作；面对城市道路的无保护左转、路口博弈等复杂场景，BEV+Transformer模型能模拟人类驾驶员的决策逻辑，通过机器学习不断优化路径选择，让智能驾驶从“能走”向“会走”进化。从用户反馈来看，车辆在早晚高峰的拥堵跟车场景中，加塞处理果断且平顺，既避免了频繁制动的顿挫感，又能及时应对相邻车道的突发切入。

全场景覆盖的智驾功能进一步延伸至“最后一公里”，问界M9支持的“车位到车位”智能驾驶就是典型体现。用户上车后通过语音或车机设定目的地停车位，按下方向盘左侧拨轮即可启动全程智驾，系统会自动完成泊出车位、通过闸机、识别红绿灯、转弯避障等一系列操作，最终精准泊入目标车位。这种端到端的智驾体验，不仅覆盖了城市道路、高速路等常规场景，还解决了停车场寻位、狭窄路段倒车等高频痛点——循迹倒车功能可回溯50米内的行驶轨迹，即便是在单向通行的小巷或断头路，也能轻松原路退回，让新手司机不再因倒车难题犯难。

智能驾驶的核心价值最终要回归用户体验，问界M9在交互与安全细节上的设计同样可圈可点。AR-HUD增强现实抬头显示将导航指引、车道偏离预警等信息投射至前风挡，与实际路况精准叠加，驾驶员无需低头看屏就能获取关键信息；DMS主动疲劳监测系统通过摄像头实时分析驾驶员的眨眼频率、头部姿态，一旦检测到疲劳状态便会通过语音、方向盘震动发出提醒，从源头降低风险。值得一提的是，这套智驾系统与鸿蒙车机生态深度联动，用户可通过语音指令切换驾驶模式、调整跟车距离，实现了“车机-智驾-用户”的无缝衔接。

综合来看，问界M9的智能驾驶优势并非单一技术的突破，而是硬件、算法、功能与生态的全面协同。从感知层的多传感器融合，到决策层的自研算法优化，再到应用层的全场景功能覆盖，每一环都围绕用户实际驾驶需求设计，最终形成了“高效、安全、易用”的智驾体验。这种以用户为中心的技术落地思路，让智能驾驶不再是实验室里的概念，而是真正能走进日常出行的实用配置，也为豪华SUV的智能驾驶标准树立了新的参考。