问界M9语音指令在嘈杂环境下识别准确率如何？

问界M9的语音指令在嘈杂环境下识别准确率表现出色，依托大模型赋能的车载助手“小艺”，即使在高速120km/h或后排嘈杂环境中仍能精准识别指令，唤醒率保持98%的高水平。

这款车型全系搭载HarmonyOS鸿蒙车机系统，通过华为自研的语音交互算法与硬件优化构建了强大的语音交互基础：硬件上标配全车多层隔音玻璃与高灵敏度麦克风阵列，从源头降低噪音干扰并精准拾取人声；软件层面，鸿蒙系统的AI语音模型支持远场识别与噪音抑制技术，可有效过滤行驶风噪、胎噪等干扰，聚焦用户指令。在实际体验中，无论是调整空调、播放音乐还是设置导航，语音控制系统都能迅速响应并准确执行操作，支持连续对话与自然语言理解，四音区精准识别让全车不同座位的需求都能被及时捕捉，即使在高速行驶或后排喧闹等复杂场景下，也无需刻意提高音量就能稳定交互，既提升了用车的便捷性，也增强了驾驶过程中的安全感。

这款车型全系搭载HarmonyOS鸿蒙车机系统，通过华为自研的语音交互算法与硬件优化构建了强大的语音交互基础。硬件方面，全车标配多层隔音玻璃，从源头降低风噪、胎噪等环境噪音的传入；同时配备高灵敏度麦克风阵列，可精准拾取车内不同位置的人声指令。软件层面，鸿蒙系统的AI语音模型融合远场语音识别与噪音抑制技术，能智能过滤行驶过程中的风噪、后排交谈声等干扰，聚焦用户发出的语音指令。

在实际嘈杂场景的测试中，问界M9的语音系统表现稳定可靠。当车辆以120km/h的速度高速行驶时，风噪与胎噪叠加的环境下，语音指令识别准确率仍能保持行业顶级水平；即便是后排有儿童哭闹等喧闹情况，语音唤醒率依旧可达98%。此外，语音控制系统支持连续对话与自然语言理解，用户无需重复唤醒，就能完成调整空调温度、播放音乐、设置导航路线等一系列操作，响应速度快至毫秒级，且不同座位的乘客指令可通过四音区精准识别功能被及时响应。

作为鸿蒙智行的旗舰车型，问界M9的语音交互能力延续了华为在通信与AI领域的技术积累，将手机端成熟的HarmonyOS语音交互体验迁移至车机。其语音系统与智能驾驶、座舱控制深度融合，强调自然交互逻辑，用户无需学习复杂指令，用日常对话方式即可完成操作，大幅降低了使用门槛。这种全场景覆盖的语音交互设计，不仅提升了用车过程中的便捷性，更通过减少手动操作增强了驾驶安全感。

综上所述，问界M9的语音指令在嘈杂环境下的高识别准确率，得益于软硬件技术的协同优化与鸿蒙生态的深度赋能。从硬件配置到软件算法，再到实际场景的测试验证，都体现了其对用户需求的精准把握，为用户带来了稳定、高效的语音交互体验，进一步强化了智能座舱的实用性与安全性。