2025中国智能驾驶：算力之争陷路线迷局

**2025中国智能驾驶：算力之争陷路线迷局**

2025年的中国智能驾驶行业，正经历一场由技术路线分歧引发的深层震荡。当“端到端”技术范式成为行业标配后，头部企业却陷入算法路径的激烈博弈——VLA（视觉语言行动模型）与“世界模型”两大阵营的对峙，折射出算力资源分配与商业化落地的结构性矛盾。

**技术路线的“罗生门”**

尽管算法迭代加速，但市场尚未出现能彻底征服用户体验的解决方案。VLA阵营主张通过多模态融合提升环境感知效率，而“世界模型”派则强调对物理规律的模拟推演能力。这种分歧直接导致算力部署的碎片化：部分车企将80%的芯片资源投入实时感知计算，另一些则优先构建虚拟仿真训练平台。行业专家指出，技术路线的摇摆已造成年均超百亿元的冗余研发投入。

**商业落地的K型分化**

在乘用车市场，高阶智驾呈现两极态势。15万元以下车型主打“智驾平权”，依赖200TOPS以下算力实现基础城市NOA功能；而30万元以上市场则掀起“算力军备竞赛”，英伟达Thor芯片与华为MDC1000等千TOPS平台成为标配。这种割裂迫使供应链企业同时维护多条技术路线，某头部Tier1供应商透露，其2025年软件适配成本同比激增300%。更值得关注的是，部分企业尝试以L2级硬件支撑L4级Robotaxi运营，通过云端算力弥补车端短板，但这种“轻车重云”模式面临法规与可靠性双重质疑。

**标准缺失加剧资源内耗**

工信部数据显示，截至2025年Q3，全国已建成9个智能驾驶测试基地，但测试标准仍存在区域性差异。北京某测试场要求车辆通过12种极端天气模拟，而上海则更侧重复杂交通流压力测试。这种割裂导致企业需重复开发适配版本，某新势力车企的工程日志显示，其自动驾驶系统存在多达47个地域性分支代码。与此同时，网络安全成为新痛点——车载通信协议暴露面的扩大，使得单台智能车日均遭受的网络攻击次数较2024年增长17倍。

在这场算力迷局中，行业共识逐渐清晰：算力不仅是技术进化的燃料，更是战略选择的砝码。当部分企业仍在纠结“堆硬件”与“优算法”的平衡时，头部玩家已开始重构算力架构，华为推出的“车云一体”分布式计算方案，尝试将30%的决策任务动态迁移至边缘节点。这场关乎产业主导权的竞赛，或许将在2026年迎来第一个技术收敛点。