理想ONE发布会展示了哪些智能驾驶辅助功能？

理想ONE发布会展示的智能驾驶辅助功能覆盖高阶场景、基础辅助、智能泊车与主动安全四大维度，既包含城区NOA、LCC等核心驾驶辅助能力，也通过升级的AEB与智能泊车算法强化场景适应性。

其中，高阶智能驾驶城区NOA可应对城市复杂路况，基本辅助驾驶LCC依托技术优化实现车道线模糊时的虚拟车道通行；智能泊车引入BEV大模型与Occupancy占用网络，新增离车泊入、代客泊车功能，能适配立体车库等高难度场景；主动安全方面，AEB功能工作速度范围扩展至4-135km/h，可对三轮车（80km/h刹停）、行人（110km/h刹停）、静止车辆（80km/h刹停）等场景有效响应，误触发率低至平均30万公里一次，同时V3.1升级后低速拥堵路段加减速更平顺，导航辅助新增限速偏移、匝道引导等细节优化，全场景智能驾驶体验更完善。

其中，高阶智能驾驶城区NOA可应对城市复杂路况，基本辅助驾驶LCC依托技术优化实现车道线模糊时的虚拟车道通行；智能泊车引入BEV大模型与Occupancy占用网络，新增离车泊入、代客泊车功能，能适配立体车库等高难度场景；主动安全方面，AEB功能工作速度范围扩展至4-135km/h，可对三轮车（80km/h刹停）、行人（110km/h刹停）、静止车辆（80km/h刹停）等场景有效响应，误触发率低至平均30万公里一次，同时V3.1升级后低速拥堵路段加减速更平顺，导航辅助新增限速偏移、匝道引导等细节优化，全场景智能驾驶体验更完善。

全场景辅助驾驶依托TIN端到端信号灯网络技术，可精准识别上百种红绿灯状态，自动完成路口起步与刹停动作，无需驾驶员手动干预；当行驶至车道线模糊或无车道线的路段时，系统能依据道路边沿轮廓与前车行驶轨迹构建虚拟车道线，保持车辆稳定通行，大幅提升复杂路况下的驾驶便利性。智能泊车系统通过BEV大模型与Occupancy占用网络算法的结合，对周边环境的感知精度显著提升，泊车效率较传统系统有所优化；新增的离车泊入功能支持驾驶员下车后，车辆自主完成泊入动作，代客泊车功能则可在停车场内自动寻找车位并完成停靠，即使面对立体车库这类空间狭窄、操作难度高的场景，也能稳定应对。

主动安全层面，AD Max 3.0版本的AEB能力进一步升级，远距离感知精度提升，工作速度范围覆盖4-135km/h，针对不同障碍物的刹停速度更具针对性；同时，该功能的误触发率得到有效控制，官方数据显示平均行驶30万公里仅出现一次误触发，减少对驾驶体验的干扰。V3.1版本的导航辅助驾驶新增融合高精地图的车到级导航功能，主动并线超车逻辑更智能，还加入了导航辅助限速偏移量（可增加10km/h）、下匝道提示引导变线、离匝道距离小动画显示、隧道内主动降速等细节优化，让长途驾驶更省心。

理想ONE的智能驾驶辅助功能通过硬件与软件的协同升级，实现了从基础辅助到高阶场景的全维度覆盖，无论是日常通勤的城市道路，还是长途出行的高速路段，亦或是停车入库的最后一公里，都能为用户提供安全、便捷的驾驶体验，其技术迭代既注重核心功能的突破，也兼顾场景细节的打磨，展现出对用户实际需求的深度洞察。