L2级自动驾驶辅助系统在雨天或夜间能正常工作吗？

L2级自动驾驶辅助系统在雨天或夜间能发挥一定辅助作用，但无法完全替代人工驾驶，驾驶员仍需时刻保持警惕并准备接管车辆。这类系统依托摄像头、毫米波雷达等传感器感知环境，在雨天时，雨水可能模糊摄像头镜头、干扰雷达信号，导致车道识别精度下降或跟车距离判断出现偏差；夜间光线不足则可能影响摄像头对道路标线、行人的识别能力，部分场景下系统性能会有所衰减。不过，不同车型的表现存在差异，例如深蓝L2系统在高速雨天可减轻驾驶疲劳，岚图搭载的高精度传感器在恶劣天气中仍能较准确探测周围物体，特斯拉纯视觉方案通过算法优化也能在雨天重建场景，但即便如此，面对匝道转弯、积水路段等复杂情况，系统仍可能力不从心。因此，无论天气如何，L2级辅助驾驶都只是驾驶的“助手”，而非“主导”，安全驾驶的核心始终在于驾驶员自身的专注与判断。

不同品牌的L2级系统在雨天和夜间的表现，往往与硬件配置和算法优化直接相关。例如深蓝L2辅助驾驶系统集成了自适应IACC、TSR限速识别等功能，连续下拨两次怀挡即可激活，驾驶员能通过方向盘按键调节跟车距离与速度。在高速雨天场景中，它能依据前车动态自动调整车速，仪表盘和HUD还会显示方向盘样式的logo提示工作状态，帮助驾驶者减轻疲劳。但遇到匝道转弯等复杂路况时，系统仍需人工接管，这也印证了辅助驾驶的边界所在。

岚图搭载的华为乾崑智驾ADS 3.0系统，凭借24枚高精度传感器构建了全方位的环境感知网络。即便在雨天或夜间，毫米波雷达依然能较为准确地检测周围车辆与障碍物，系统还会主动推送“谨慎驾驶”的贴士，在春节冻雨等特殊时期甚至会启动应急预案。不过，这类系统虽能精准识别交通信号与物体位置，却无法完全消除恶劣天气带来的干扰，驾驶员仍需时刻关注路况变化。

特斯拉的纯视觉方案则通过多摄像头融合算法实现了雨天场景的优化。其算法能过滤雨水对镜头的干扰，重建三维道路场景，对障碍物的反应速度比人类快约0.3秒，在夜间光线不足的环境下，也能通过高动态范围成像技术提升标线与行人的识别精度。但面对积水过深的路段，系统仍可能出现车速骤降或方向不稳的情况，此时人工接管的必要性便凸显出来。

奇瑞探索06的L2.5级系统在雨天表现同样值得关注。其ACC自适应巡航能精准控制跟车距离，LDP车道保持可让车辆稳定在车道中央，BSD盲点监测则能敏锐察觉侧后方来车，多功能协同运作进一步提升了恶劣天气下的行车安全性。不过，当遇到道路标线模糊或被雨水覆盖的情况时，车道保持功能仍可能出现短暂失效，需要驾驶员及时介入。

综合来看，L2级自动驾驶辅助系统在雨天和夜间的表现虽有差异，但核心逻辑始终一致：它能在特定场景下减轻驾驶负担，却无法应对所有复杂路况。驾驶员唯有保持专注，将系统视为“助手”而非“替代者”，才能真正发挥辅助驾驶的价值，确保每一段行程的安全。