特斯拉在华启用AI训练中心，加速自动驾驶本地化布局

**特斯拉在华启用AI训练中心，加速自动驾驶本地化布局**

特斯拉在中国市场的自动驾驶技术布局迈出关键一步。2月6日，特斯拉副总裁陶琳公开确认，公司已在中国自主投入并启用一家AI训练中心，专门用于辅助驾驶及AI应用的本地化数据训练。这一举措标志着特斯拉正通过强化本土算力基础设施，加速其自动驾驶技术在中国市场的适应性优化与落地进程。

**本地化算力支撑技术适配**

尽管陶琳未透露该训练中心的具体算力规模，但她强调其“可满足当前需求”。业内分析指出，中国复杂的道路场景和独特的交通规则对自动驾驶算法提出更高要求，本地化训练能显著提升数据处理的时效性，同时规避跨境数据传输的合规风险。此前，特斯拉的自动驾驶训练主要依赖海外数据中心，此次在华建立专用算力设施，被视为其响应中国数据安全法规、深化本土合作的重要信号。

**FSD落地时间表仍存变数**

值得注意的是，特斯拉虽积极推动自动驾驶技术在中国市场的应用，但陶琳坦言“尚未有明确的落地时间表”。这一表态与1月马斯克在达沃斯论坛上的乐观预测形成反差——他当时称FSD（全自动驾驶）中国版“最快或于2月获批”，但随后被知情人士否认。分析认为，监管审批的复杂性是主要障碍。中国对自动驾驶技术的安全审查严格，且需协调多部门标准，特斯拉需通过更全面的本土化测试以满足要求。

**欧洲进展缓慢折射全球合规挑战**

特斯拉在海外市场的自动驾驶推进同样面临挑战。由于欧盟各国监管体系分散且安全标准严苛，其FSD在欧洲的落地进度明显滞后于美国。荷兰车辆管理机构RDW此前表示，相关审批决定或于2月作出。特斯拉则指出，荷兰的批准可能成为欧盟其他国家的参考依据，但最终仍需等待欧盟层面的统一认证。这一情况凸显了自动驾驶技术全球化推广中“本地合规先行”的必要性。

**战略重心向亚太倾斜**

中国作为特斯拉全球第二大市场，其智能化转型需求与政策支持为自动驾驶技术提供了广阔空间。此次AI训练中心的启用，不仅强化了特斯拉在华的技术闭环能力，也可能为其后续推出定制化功能（如城市NOA）奠定基础。结合马斯克近期“将中国视为核心创新试验场”的表态，特斯拉或进一步将资源向亚太区域倾斜，以应对日益激烈的本土竞争。

（完）

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