"小马智行联手摩尔线程 加速L4自动驾驶规模化落地"

**小马智行联手摩尔线程 加速L4自动驾驶规模化落地**

中国自动驾驶行业迎来里程碑式合作。2026年2月6日，全球领先的自动驾驶企业小马智行与国产全功能GPU厂商摩尔线程正式签署战略协议，双方将围绕L4级自动驾驶技术的规模化应用展开深度协同。此次合作不仅是国产AI算力首次大规模渗透至自动驾驶核心训练环节，更标志着中国企业在高阶自动驾驶技术自主化进程中迈出关键一步。

**技术协同：世界模型与国产算力的化学反应**

合作的核心聚焦于小马智行自主研发的“世界模型”（PonyWorld）及虚拟司机系统的优化升级。该模型通过强化学习范式，每周可生成超100亿公里的虚拟测试里程，并动态衍生数百种极端驾驶场景，使系统在数十亿次“险境”训练中持续进化。摩尔线程将提供基于MTT S5000训推一体智算卡的“夸娥”智算集群，为模型训练提供高性能算力支持，同时利用其图形渲染技术提升仿真测试的保真度。

“自动驾驶的竞争已从算法单点突破转向全链路效率比拼。”小马智行CEO彭军指出，“与摩尔线程的合作，本质上是将中国最先进的AI算法与国产算力底座深度融合，为规模化商用扫清成本与可靠性障碍。”据透露，此次合作有望将自动驾驶模型的训练效率提升30%以上，同时显著降低对国际芯片供应链的依赖。

**商业化提速：从UE转正到3000辆Robotaxi目标**

技术突破正直接推动商业落地。截至2025年底，小马智行Robotaxi车队规模已达1159辆，其第七代系统在广州运营中首次实现单位经济模型（UE）转正，验证了L4技术的盈利潜力。根据规划，2026年车队规模将扩大至3000辆，覆盖更多一线城市。摩尔线程的加入，将为这一目标提供关键算力保障，尤其在应对复杂城市场景的长尾问题时，国产算力的稳定性将成为规模化扩张的“压舱石”。

**产业链重塑：自主算力赋能生态闭环**

当前，全球自动驾驶行业面临算力成本高企与地缘政治风险的双重挑战。小马智行此前已与英伟达、腾讯云等国际厂商合作，此次引入摩尔线程，被视为构建多元化算力供应链的战略举措。业内分析指出，若国产GPU能稳定支撑世界模型的千亿级参数训练，将为中国自动驾驶企业开辟一条“算法-数据-算力-应用”全自主的技术路径。

摩尔线程创始人张建中表示：“自动驾驶是检验GPU性能的终极场景之一。此次合作不仅验证了国产算力在复杂物理AI任务中的可靠性，更将推动中国智能汽车产业链的协同创新。”随着双方在仿真测试、车端模型适配等环节的深入合作，L4级自动驾驶的规模化落地进程有望进一步缩短。

这场“算法+算力”的联姻，或将成为中国自动驾驶技术从跟随到引领的转折点。在智慧出行与物流产业加速变革的背景下，自主可控的技术生态正成为全球竞争的新赛道。

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