汽车AEB系统的工作原理是怎样的？

汽车AEB系统的工作原理是通过传感器实时监测前方路况，结合算法判断碰撞风险，在驾驶员未及时干预时依次触发预警、刹车预加压直至自动制动，以降低碰撞风险或减轻事故后果。该系统以毫米波雷达、摄像头等传感器为“眼睛”，持续捕捉前方车辆、行人等障碍物的距离与相对速度；数据传输至电子控制单元（ECU）后，算法会快速评估碰撞概率——若距离小于预警阈值，先通过声光提醒驾驶员；若驾驶员未采取措施且距离逼近安全红线，系统会先为刹车系统预加压，减少制动响应时间，最终在碰撞前0.5秒左右全力制动。不同车型的传感器配置（如单雷达、雷达+摄像头融合）与算法优化存在差异，导致其在城市通勤（30-60km/h）、高速（80km/h以上）等场景的表现有所不同，但核心逻辑均是通过“感知-判断-干预”的闭环，为行车安全筑起一道辅助防线。

从传感器的协同机制来看，毫米波雷达与摄像头的融合方案是当前主流配置。毫米波雷达擅长测量距离与相对速度，即使在雨雾、夜间等低能见度环境下也能稳定工作；摄像头则能精准识别障碍物类型（如行人、自行车），两者数据互补可大幅提升复杂场景的识别精度。部分高端车型还会引入激光雷达，进一步强化对细小目标（如锥桶、护栏）的捕捉能力，不过这类配置目前仍集中在中高端新能源车型中。

AEB系统的工作流程会根据车速与场景动态调整。在城市通勤场景（30-60km/h），系统对静止车辆、横穿行人的识别响应最为灵敏，多数车型能在碰撞前1-2秒发出预警，若驾驶员未反应则自动制动；而在高速场景（80km/h以上），由于车速快、制动距离长，系统虽能通过增大制动力减轻碰撞强度，但难以完全避免事故，因此高速行驶时仍需驾驶员保持专注。此外，不同品牌的算法逻辑存在差异：有的品牌优先保证制动及时性，有的则会在制动前增加“二次确认”环节，避免误触发影响驾驶体验。

需要注意的是，AEB系统并非万能。它对极端天气（如暴雪、强逆光）下的传感器性能有一定影响，对静止障碍物（如停止的工程车）的识别也存在局限；若传感器表面被灰尘、积雪覆盖，也可能降低检测精度。因此，日常使用中需定期清洁传感器区域，并避免依赖系统完全替代人工判断。

作为驾驶辅助功能的核心组成，AEB系统通过技术手段弥补了人类反应的延迟性，其“感知-判断-干预”的逻辑闭环，既体现了汽车安全技术的进步，也明确了“辅助而非替代”的定位。在实际驾驶中，驾驶员仍需保持警惕，与系统形成互补，才能真正发挥其安全防护作用。

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