智能汽车如何保障驾驶安全？

智能汽车保障驾驶安全的方式有很多。

车云通信方面，要建立车云通信安全信任体系，在车端与各类车联网服务平台的通信场景中，实现车辆可信接入、数据可信采集与上传、远程升级可信验证等应用。

车车通信需建立车车通信安全信任体系，在车端应用相关组件实现密钥管理等功能，在特定场景实现如碰撞预警等辅助驾驶和有条件自动驾驶应用。

车路通信要建立车路通信安全信任体系，路侧设备搭载组件实现相关功能，建立证书管理系统并实现数据交互，在特定场景实现安全预警等应用。

车与设备通信要建立通信安全信任体系，通过相关技术实现车载信息交互系统与外部设备交互场景的安全通信。

智能汽车的安全性是个复杂系统工程。车辆自身的技术安全性很关键，像车载传感器、智能驾驶系统、网联技术能实时监测车辆状态和预警风险。

完善的法规标准、信息共享机制、应急救援等配套保障也不能少。

如今很多智能安全技术大幅提高了汽车主动安全性能，各种新技术使智能汽车具备更强环境感知和路况判断能力。

新能源汽车发展迅速，但智能汽车收集个人信息也带来隐私安全担忧，需加强数据加密等措施平衡安全与隐私。

各国正制定相关标准和法规，多方积极参与是标准制定的重要保证。

在无人驾驶方面，感知、决策和控制这三个核心技术模块都很重要，决策模块尤为关键。多传感器融合能让车辆全方位感知，高算力平台实现多种算法结合的单车自动驾驶。

无人驾驶汽车的传感器分布全面，能规避人类司机的视觉盲区。一些先进技术能实时处理数据并准确判断环境，实现安全高效的无人驾驶功能。

无人车还需考虑产品化设计以更好地与外界交互，部分城市已开启示范应用探索。

对于无人驾驶车辆的事故处理，相关条例对责任认定、处罚主体等有规定。若发生事故，会按各方行为确定责任，有驾驶员或安全员的对其处理，没有则对提交测试和应用的主体处理。

无人车行驶途中通信中断的问题，5G 网络是支持车联网通信的关键技术之一，能保障数据传输的高速和低延迟。

智能汽车的新升级也为驾驶安全提供更多保障，比如新增前向碰撞预警和紧急制动系统、行人识别功能、道路施工场景识别等。

但个人驾驶习惯也很重要，要保持警惕，合理规划出行等。

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