智能驾驶如何保障行车安全？

智能驾驶保障行车安全主要依靠以下几方面。

首先是传感器与感知系统，像激光雷达能发射激光并接收反射信号，精确测量周围物体的距离和形状，提供三维环境地图。多种摄像头可识别道路标志、交通信号、行人和其他车辆。雷达在各种天气条件下探测前方和后方物体，适合检测高速行驶中的物体。超声波传感器用于近距离探测障碍物，常用于停车辅助。

其次是人工智能与机器学习，通过复杂的数据处理和算法，将传感器获取的信息转化为行驶决策，确保安全驾驶。

再者，通信技术也很关键，无人驾驶汽车能与其他车辆、交通基础设施和云端系统通信，实现信息共享与交互，提升行车安全性。

还有红外技术，红外摄像头在低光环境中提供更好视觉，增强夜间行驶安全。

另外，安全备份系统不能少，配备备用传感器、计算机和电源等，应对可能的故障和意外。

智能驾驶在行车安全上优势明显，反应速度快，能通过传感器即时感知并通过算法迅速决策操作，远超人类司机反应。还能避免人为错误，像疲劳驾驶、酒驾、分心驾驶等影响因素都不存在。而且高度准确，依靠精确传感器和算法避免误判和判断错误，让车辆行驶更稳定准确。同时数据能共享与学习，与其他车辆和云端通信，更好理解和学习行驶环境，进一步提高安全。

总之，多方面的技术和措施协同，保障智能驾驶的行车安全。