问界M8和M9在智能驾驶辅助功能方面谁更出色？

问界M9在智能驾驶辅助功能方面更出色，其硬件配置的冗余度与感知精度带来了更全面的场景应对能力。从硬件基础来看，M9搭载4颗华为激光雷达（含1颗192线高线数雷达与3颗固态雷达），配合13颗车外摄像头、5颗毫米波雷达等32个高精度传感器，可通过左右两侧激光雷达形成点云探测，对侧后方道路情况的判断更具优势；而M8配备2颗激光雷达（前后布局），缺少左右两侧激光雷达，需通过4D毫米波雷达完成立体建模。尽管两者均搭载华为乾崑智驾ADS 4系统，软件融合算法无差距，但M9因多2个激光传感器，数据精度更高，在应对陌生园区闸机、无标线环岛等复杂路况时，感知能力更全面。不过M8的4D毫米波雷达在雨雾天气穿透能力更强，且两者核心功能如全速自适应巡航、车道居中保持等基础体验均保持高水准，只是M9在硬件冗余与高阶场景适配性上更胜一筹。

从功能表现来看，问界M9的硬件优势直接转化为更细腻的场景应对能力。官方资料显示，M9可在90km/h高速状态下识别浓雾中的静止障碍物并主动刹停，这一能力得益于4颗激光雷达构建的全场景感知网络，左右两侧激光雷达形成的点云探测能更精准捕捉侧方来车、非机动车切入等动态风险，让无标线环岛、窄路会车等复杂场景的处理更从容。而M8虽依托华为乾崑智驾ADS 4系统实现了“老司机”般的丝滑变道、平顺跟车，但受限于激光雷达布局，侧后方探测主要依赖4D毫米波雷达的立体建模，在极端复杂路况下的感知维度略逊于M9。不过值得注意的是，M8的4D毫米波雷达在雨雾尘等恶劣天气中穿透性更强，实际使用中基础辅助驾驶的稳定性并未打折扣，泊车辅助、过路口绕障碍等日常功能体验与M9保持一致。

从硬件与软件的协同逻辑来看，两者的核心差异在于传感器数据的丰富度。M9的32个高精度传感器与4颗激光雷达形成了更密集的感知矩阵，华为乾崑智驾系统对多传感器数据的融合调用，让其在陌生园区闸机识别、临时施工路段避让等“长尾场景”中更具优势；而M8的30个传感器组合虽少了两侧激光雷达，但软件算法与M9同源，基础功能的响应速度和精准度并未受明显影响。官方明确两者软件融合算法无差距，这意味着M8在硬件参数受限的情况下，仍能通过华为成熟的算法优化，保障日常辅助驾驶的流畅性，只是在需要多维度点云数据支撑的高阶场景中，M9的硬件冗余更能发挥作用。

从用户实际需求的适配角度分析，两款车型的智驾配置各有侧重。M9作为鸿蒙智行的旗舰SUV，46.98万起的价格区间匹配了全系统一的高规格智驾硬件，适合对高阶辅助驾驶有明确需求、追求极致场景覆盖的用户；而M8以35.98万起的价格，在保持核心智驾功能（如全速ACC、自动变道、循迹倒车）全覆盖的同时，通过灵活的选装方案平衡成本，更适合注重实用体验、日常通勤场景为主的用户。两者均依托华为技术赋能，乾崑智驾ADS系统与鸿蒙生态的深度整合，让辅助驾驶与座舱交互实现无缝衔接，只是M9在硬件堆叠上更贴合“旗舰级全场景智驾”的定位，而M8则在性价比与实用性之间找到了更精准的平衡点。

整体而言，问界M9与M8的智能驾驶辅助功能并非简单的“优劣之分”，而是基于不同定位的差异化配置。M9凭借更完整的激光雷达布局与更高的硬件冗余，在复杂场景感知与高阶功能拓展上更具优势；M8则通过优化的传感器组合与同源软件算法，在保障基础体验的同时兼顾了成本与恶劣天气适应性。两款车型均体现了华为智驾技术的成熟度，用户可根据自身预算与场景需求选择——若追求旗舰级全场景智驾体验，M9是更优解；若注重实用与性价比，M8的智驾表现已能满足绝大多数日常出行需求。