理想MPV车型的智能驾驶辅助功能都有哪些亮点？

理想MPV的智能驾驶辅助功能亮点主要体现在“硬件算力的前瞻性、算法逻辑的安全性、场景覆盖的全面性以及交互体验的人性化”四个维度。从硬件基础来看，其搭载全球首个量产的英伟达Thor-U芯片（算力达700TOPS），配合ATL全天候激光雷达与多摄像头的高精度传感器组合，为复杂路况的感知提供了强劲支撑；算法层面采用BEV融合技术与安全模块，同时引入VLA司机大模型，能像人类司机一样理解3D环境，甚至通过语音指令完成“找车位”“识别拍照位置”等具象化任务，交互逻辑更贴近自然对话；场景覆盖上，不仅实现了高速/快速路的精准车道保持、流畅变道与匝道出入，2025上半年OTA升级后还新增城区智能驾驶（可识别信号灯、行人和车辆）、自动过ETC收费站等功能，兼顾长途高速与城市通勤需求；而AD Pro与AD Max平台的高低搭配（地平线征程6M芯片与Thor-U芯片），也在性能与成本间找到了平衡，最终为用户构建起智能、便捷且安全的驾驶体验闭环。

理想MPV的智能驾驶辅助功能在硬件层面的前瞻性，为其复杂场景的感知与处理奠定了坚实基础。全球首个量产的英伟达Thor-U芯片，以700TOPS的算力，让系统能够同时处理多传感器数据，无论是高速行驶时的远距离障碍物识别，还是城市道路中行人、非机动车的动态捕捉，都能做到毫秒级响应。配合ATL全天候激光雷达，即使在雨雾、逆光等复杂环境下，也能精准探测周边物体的三维信息，有效弥补了摄像头在极端天气下的感知局限，从硬件源头上提升了系统的可靠性。

算法逻辑的安全性是理想MPV智能驾驶辅助功能的核心优势之一。BEV融合技术将激光雷达、摄像头等多传感器的数据进行三维空间融合，构建出更贴近真实路况的环境模型，避免了单一传感器可能出现的误判。安全模块的加入，则为系统设置了多重冗余保障，当检测到潜在风险时，会优先采取减速、制动等安全措施，确保每一次辅助驾驶操作都在安全框架内进行。而VLA司机大模型的应用，更是让系统具备了类人化的决策能力，它能像人类司机一样理解道路场景的语义信息，比如通过语音指令“找车位”时，系统会结合实时路况规划路线，同时识别车位的尺寸与周边障碍物，整个过程如同经验丰富的老司机在操作。

场景覆盖的全面性让理想MPV的智能驾驶辅助功能真正做到了“全场景可用”。在高速与快速路场景中，精准车道保持功能能让车辆始终稳定在车道中央行驶，即使遇到弯道也能流畅通过；流畅变道超车功能则会在确认安全距离后自动完成变道，无需驾驶员频繁接管；安全出入匝道功能更是解决了高速驾驶中的痛点，系统会提前规划路线，平稳驶入或驶出匝道。2025上半年的OTA升级，进一步拓展了场景边界：城区智能驾驶功能可识别交通信号灯的状态，根据行人、车辆的动态调整车速，甚至能应对无保护左转等复杂城市路况；自动过高速收费站ETC功能则省去了驾驶员手动操作的步骤，车辆会自动识别ETC车道，完成扣费与抬杆，大幅提升了通行效率。

交互体验的人性化让理想MPV的智能驾驶辅助功能更易被用户接受。VLA司机大模型支持自然语言交互，用户无需记忆复杂的指令，只需用日常对话的方式下达需求，比如“识别拍照位置”，系统就会自动调整车辆位置，找到合适的拍摄角度。这种接近与人对话的交互方式，降低了用户的学习成本，让智能驾驶辅助功能不再是冰冷的技术，而是更具温度的出行伙伴。同时，AD Pro与AD Max平台的高低搭配，也为用户提供了更多选择：追求极致性能的用户可选择搭载Thor-U芯片的AD Max平台，而注重性价比的用户则可选择地平线征程6M芯片的AD Pro平台，两者都能享受到理想智能驾驶辅助系统的核心功能。

理想MPV的智能驾驶辅助功能，通过硬件、算法、场景与交互的多维协同，构建起了一个完整的智能驾驶生态。从硬件的前瞻性布局，到算法的安全冗余设计，再到全场景的功能覆盖与人性化的交互体验，每一个环节都围绕用户的实际需求展开。无论是长途高速的轻松驾驭，还是城市通勤的从容应对，理想MPV的智能驾驶辅助功能都能提供可靠的支持，让用户在享受科技带来的便捷与安全的同时，也能感受到智能出行的乐趣。