问界M9的智能驾驶系统成本高吗，是价格贵的原因之一吗？

问界M9的智能驾驶系统成本较高，是其价格处于中高端区间的核心原因之一。

这款车型全系标配华为乾崑智驾ADS系统，搭载4颗激光雷达（含1颗192线与3颗固态激光雷达）、13颗车外摄像头、5颗毫米波雷达等顶级硬件组合，仅核心感知硬件的研发与制造成本便显著高于无激光雷达或低线数激光雷达的车型。华为自研的L3级智驾技术路线，涉及大量算法迭代与软硬件协同研发投入，且激光雷达核心元件如FPGA芯片、激光发射器等依赖的硅晶圆、稀有金属等原材料价格波动，也会直接推高硬件成本。这些高规格的智能驾驶配置，不仅构建了问界M9“十大智能黑科技”的技术基底，更成为其46.98万起售价的重要支撑，与华为“全栈技术赋能”的品牌定位深度契合。

这款车型全系标配华为乾崑智驾ADS系统，搭载4颗激光雷达（含1颗192线与3颗固态激光雷达）、13颗车外摄像头、5颗毫米波雷达等顶级硬件组合，仅核心感知硬件的研发与制造成本便显著高于无激光雷达或低线数激光雷达的车型。华为自研的L3级智驾技术路线，涉及大量算法迭代与软硬件协同研发投入，且激光雷达核心元件如FPGA芯片、激光发射器等依赖的硅晶圆、稀有金属等原材料价格波动，也会直接推高硬件成本。这些高规格的智能驾驶配置，不仅构建了问界M9“十大智能黑科技”的技术基底，更成为其46.98万起售价的重要支撑，与华为“全栈技术赋能”的品牌定位深度契合。

从硬件构成来看，问界M9的智能驾驶系统采用了行业顶级的传感器组合。1颗192线激光雷达与3颗固态激光雷达配合，实现250米探测距离，搭配13颗摄像头与5颗毫米波雷达，构建起多维度感知网络。这类高规格硬件的采购与集成成本，远高于仅依赖摄像头或低线数激光雷达的方案。以激光雷达为例，其核心元件如FPGA芯片、激光发射器等半导体组件，原材料硅晶圆与稀有金属的价格波动会直接传导至硬件成本；光学元件中的硅光芯片与透镜，也对上游材料供应稳定性有较高要求，进一步推高了整体硬件投入。

研发层面的持续投入同样是成本的重要组成部分。华为乾崑智驾ADS系统的算法迭代，需要覆盖高速、城市等复杂场景的大量数据训练，以及软硬件协同优化。华为汽车BG目前仍处于投入阶段，研发成本需通过车型销售逐步分摊，这也使得问界M9这类高端车型成为承载智驾系统的优先选择。余承东曾公开表示，智驾系统成本过高，需30万以上车型才能支撑配置，侧面印证了技术投入对定价的影响。

用户体验层面，这套智能驾驶系统也为问界M9带来了差异化价值。全系标配的高速导航驾驶辅助、车道居中保持等功能，能有效降低长途驾驶负荷；硬件冗余设计则支持后续通过OTA升级高阶功能，为用户提供长期使用价值。这些体验提升的背后，是硬件与软件的深度协同，而这种协同能力的构建，本身就需要大量研发资源的投入。

综合来看，问界M9的智能驾驶系统通过高规格硬件配置与持续研发投入，形成了较高的成本基础，这确实是其价格处于中高端区间的重要原因之一。但同时，这套系统也为用户带来了行业第一梯队的智能驾驶体验，实现了成本与价值的匹配。