ADAS系统在雨雪天气下还能正常工作吗？

ADAS系统在雨雪天气下仍能发挥关键安全作用，但部分功能的表现会因传感器类型和天气条件有所差异。作为汽车安全的重要辅助，它的核心功能如车道偏离预警、碰撞预警等，在恶劣天气中依旧能为驾驶者提供保护，只是雨水冲刷、雪花遮挡可能让摄像头画面模糊，光线折射散射干扰传感器信号，导致识别效果有所下降。不过，雷达传感器凭借电磁波探测的特性，能较好穿透雨雪障碍物，持续准确测量车速；超声波雷达防水防尘，少量泥沙遮挡也不影响工作；被动式夜视系统通过探测红外线成像，不受恶劣天气干扰可稳定运行。同时，像全球首款车载太赫兹传感器这类新技术，更能实现全天候高精度工作，弥补传统传感器的不足。即便如此，驾驶者也不能过度依赖ADAS系统，需始终保持高度注意力，谨慎应对雨雪天气下的复杂路况。

ADAS系统在雨雪天气中的可靠性，离不开研发阶段严格的环境适应性测试。以摄像头为例，厂商会通过模拟雨雪天气的测试方案，从镜头清晰度、动态识别精度等多维度验证其性能，确保在雨水冲刷、雪花附着的情况下，仍能提供相对准确的影像数据。这种测试并非纸上谈兵，而是通过反复模拟真实场景中的极端条件，让摄像头在复杂环境中保持稳定输出，为车道偏离预警等功能提供基础支撑。

毫米波雷达作为主流高级别智能网联汽车的核心配置，在雨雪天气中展现出独特优势。它不依赖光线条件，电磁波能穿透密集的雨丝或雪花，持续精准测量前方车辆的距离与速度，为碰撞预警功能筑牢防线。而超声波雷达凭借出色的防水防尘设计，即便车身沾染少量泥沙，也能正常探测近距离障碍物，在低速行驶或泊车场景中发挥稳定作用。这两种雷达的组合，形成了互补的传感网络，减少单一传感器受天气影响的风险。

不过，不同技术路线的传感器在恶劣天气下仍存在差异。主动式夜视系统因发射光线易被雨雪散射吸收，成像质量会明显下降；而被动式夜视系统依靠探测物体自身红外线，不受雨雪干扰，能在昏暗环境中稳定呈现路况。太赫兹传感器的出现则进一步打破了天气限制，其独特的波谱特性让它在雨雪冰雹等极端天气中，依旧能高精度识别目标，为自动驾驶的全天候运行提供了新的可能。

综合来看，ADAS系统在雨雪天气中虽有部分功能受影响，但核心安全功能仍能有效发挥作用。从传感器的技术特性到研发阶段的严格测试，再到新技术的持续迭代，都在为恶劣天气下的行车安全保驾护航。但无论系统如何先进，驾驶者始终是安全的第一责任人，需结合天气状况合理判断，与ADAS系统形成“人机协同”的安全防线。