中美自动驾驶PK，中国将发挥“基建狂魔”本色！

        说完技术路线，接着来说说两国自动驾驶领域内的企业关系，这和技术路线有着莫大关联。

        前面提到，中国走的是依赖大量配套基建的网联式自动驾驶路线，这意味着什么呢？首先，这绝非一家或者几家企业之力所能完成的事，而是需要进行极为复杂的多领域技术融合；其次，但凡涉及大基建，那么政府部门便会扮演重要的角色。

        既需要企业之间彼此密切配合，又有政府支持，那么结果不出意料，企业与企业之间的关系，会形成强分工状态，大家合力干一件牛逼的事。

        于是乎，自动驾驶芯片、自动驾驶AI算法、计算机视觉、激光雷达、毫米波雷达、摄像头、高精地图、5G通信、智慧交通指示灯、智慧路灯等各个领域，都有擅长的企业在攻克，国内就这样形成了较为完整的供应链。

智慧路灯

        当然，局部竞争肯定还是会有的，但不至于像美国企业那样，大企业与大企业之间互撕、互讽、互挖墙脚。

        众所周知，美国文化崇尚竞争，在自动驾驶这个未来的巨大新兴市场蛋糕面前，各家企业表现更是如此。

        比如谷歌Waymo，倚仗自己技术领先，背后母公司家大业大，不仅做算法、地图这些软件，甚至还自己开发TPU自动驾驶芯片、高线束激光雷达等核心硬件。另外，还曾经多次透露，商业模式将包括提供出行服务、物流/自动驾驶卡车、城市公交以及授权汽车制造商使用自己的自动驾驶系统等等。

        这副几乎是要通吃的架势，使得谷歌Waymo一时间成为整个行业的“公敌”，被通用、福特、Uber、英特尔等群起反抗：

        2015年2月，Uber和自己的大金主谷歌撕破脸皮，正式宣布要进入L4级自动驾驶领域，此后，不停地从谷歌那里挖人，包括曾经谷歌自动驾驶的核心人物Anthony Levandowski，并且把后者创办的自动驾驶卡车公司Otto收入囊中，吃官司赔钱都在所不惜；

        2016年3月，通用汽车不满谷歌的“羞辱”，以10亿美元收购自动驾驶初创公司Cruise，后来发展成为了谷歌Waymo在美国市场的最大劲敌；

        2017年初，福特汽车同样以10亿美金的价格收购了另一位谷歌“叛徒”Bryan Salesky创办的Argo AI；

        2017年3月，英特尔153亿美元收购以色列ADAS供应链公司Mobileye，后来还跟宝马以及德尔福达成同盟……

        总而言之，我们国内的自动驾驶公司整体上一派和谐，大家各有几亩“田地”要耕，而美国公司之间则是各种不服，争得不可开交。

        不过话说回来，美国自动驾驶相关公司之所以能够在自动驾驶领域所取得显著领先，一方面取决于起步早且技术实力强，另一方面也跟这种强竞争的市场环境不无关系。

        中美两国自动驾驶技术的领军企业分别是百度和谷歌，这个应该大家都没什么异议。

        谷歌Waymo走的是封闭式路线，致力于将自家的自动驾驶打造成类似于苹果IOS系统的存在，然后应用到多种类型车辆上面以及多种场景之中，构建一个完全由自己主导的封闭生态，然后钱尽量都进自己口袋。

        百度Apollo选择了与谷歌相反的路线，运用开放生态将朋友搞得多多的，敌人搞得少少的，立志成为未来汽车行业的“安卓”。

        百度Apollo的核心思路是通过算法开源和模拟仿真测试平台免费等方式，让更多企业和开发者使用，以此获取大量数据的喂养，不断提升AI算法能力，然后吸引更多开发者使用，占领更大市场，如此反复循环，力争快速赶上甚至超越对手。

        在百度Apollo的商业模式中，不赚卖车的钱，不赚出行运营的钱，不赚自动驾驶系统集成的钱，也不赚系统深度定制的钱，他们认为，通过云计算、3D高精地图、智能语音、车载OS系统等服务就已经足够，毕竟中国市场足够大，薄利多销也能赚个钵满盆满。

        正是凭借这样开放、互利的态度，当下百度Apollo已经初步形成了一个强大且优势互补的朋友圈，里面包括一汽、东风、比亚迪等传统汽车企业，英伟达、英特尔、地平线等自动驾驶芯片供应商，博世、大陆等汽车零部件巨头，Velodyne、禾赛、速腾聚创等激光雷达供应商，神州租车、首汽约车等出行运营商，智行者、Momenta、新石器等自动驾驶初创公司……截至目前，预测总计已经超过200家相关企业或单位。

        Momenta创始人曹旭东曾表示，加入了百度Apollo生态后，他们在计算机视觉领域能够给Apollo平台赋能。反过来，借助Apollo生态，他们能够为很多车企服务，做深度定制的自动驾驶系统，所以这是一个有望共赢的合作。

        智行者联合创始人李晓飞坦率地说，使用Apollo生态里的3D高精地图，能够更快地帮助他们打造园区场景的低速无人驾驶车辆。使用Apollo仿真模拟平台，则让他们的算法开发效率至少提高2倍以上。

百度Apollo与智行者打造的园区无人驾驶环卫车